1.缺乏统一的数据标准：温州大学各业务部门的数据缺乏统一的数据标准与规范，导致应用层取数困难，重复开发，开发周期长，成本高。并且缺乏各类数据管理工具，例如主数据管理、元数据管理、数据标准管理等平台或工具，导致数据质量缺乏工具监控与维持，主要依靠人工发现问题，经常滞后处理。

2.“数据孤岛”现象严重：数据来源的入口较多，数据分散在各系统，数据孤岛现象普遍存在，没有统一集成、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，数据环境，无法支持管理决策，也不方便下游OLAP、数据挖掘。

3.业务协同效率低：温州大学数据交换支持不足，各业务的发展各自为政，数据资源未形成数据共享机制，缺乏协同机制保障和对应的信息化系统支撑，业务部门无法快速获取跨部门和跨业务的开放数据，导致业务和管理协同效率低下，浪费资源。

温州大学全面推进数字化改革，运用数字化技术、思维和认知，构建学校数字化改革“1+5+2”工作体系，即1个数据中枢“一体化智能化公共数据平台”、5个数字综合工程“学科科研、教育教学、服务地方、后勤保障、党政管理”以及2大保障体系“制度规范体系”“安全防护体系”。通过袋鼠云一站式大数据开发平台数栈DTinsight、数字孪生可视化平台EasyV两大核心产品，温州大学完成了数据平台的一体化和智能化改造。

1.数据标准化：提升数据复用价值

袋鼠云面向温州大学35个业务部门、学院领导及业务负责人展开核心业务和数据调研，并根据调研结果，将学生基础数据、教学基础数据、教职工基础数据、科研基础数据等12个管理模块、478个数据集纳入基础类数据标准体系，党建引领、办学资源、人才培养、师资队伍等9大主题、1418个指标纳入指标类数据标准体系，重塑温大数据标准框架，将分散的数据资源沉淀为可用资源，支持数据开发和数据质量的发展。

2.数据一体化：打破系统林立，数字互通有无

袋鼠云为温大搭建出了一体化智能化公共数据平台，促进校园内全量数据更通畅地流通和使用。例如，平台促成教学部门创建出统一学习空间，实现多课程平台“统一身份认证、统一访问入口，统一教学分析、统一管理监测”；协助研究生院打造学科学位点信息平台，实现校内19个学院、21个学科学位点发展态势动态更新；为后勤管理部门提供数据支持，构建出智慧停车、智慧商圈、智慧餐厅等场景组成的后勤综合服务体系。

此外，温州大学还将数据一体化创新地运用在了教育核心的学科科研场景。通过数据一体化，温州大学的科研场景实现了科研项目“一件事”。科研人员无需反复申请或填报表格，借助“人才第一要事”等应用，即可申领补贴、在线申报科研项目、自动填报表格、认领经费等。此外，通过数据匹配，还能将科研成果自动推送给对应人才，让人才轻松认领自己的成果，保护知识产权的同时，也让科研人员可以更专注学术钻研，让科研环境更开放、自由。

3.数字智能化：数据清晰可见，助力决策更准确

通过数字孪生可视化平台EasyV打造数字化大屏，可以清晰看到学校的财务等情况，同时，数据的智能化分析，还会为学校下一步的正确决策提供支撑。

温州大学围绕主要数据管理模块核心业务数据协同诉求，依托一体化智能化公共数据平台，实现对科研处、教务处、国资处、信息技术中心、学工部、教师发展中心等系统多项数据交换任务，并对部分核心重点协同业务实现实时数据共享，开发出了高校数据宝、校内数据共享、高基报表、职称评聘等应用，帮助温州大学提高了协同办公的效率。

袋鼠云助力统一升级温州大学数据标准规范，提高数据质量，实现数据管得住、说得清，提高数据应用的可行性，通过数据语义定义、业务标准规定、编码规则定义等方面给数据治理提供保障。

温州大学公共数据平台实现了异构数据一体化，提供数据采集一件事能力，异构数据采集、归集一体化，融合集成结构化、半结构化、非结构化数据；数据关联一体化，提供数据联动一件事能力，数据标准驱动元数据变更，贯穿于输入、计算、处理、输出全链路；多跨数据一体化，提供业务协同一件事能力，赋能校内部门内部、部门之间、校内校外的多跨场景业务支撑。

数据孪生大屏用数据展示全局，帮助学校以数据可视化的方式清晰展示学校的核心业务指标，实时查看学校关键指标。全面的展示指标信息，当多维数据实时呈现后，数据带来的视觉感受会帮助发现新的因素，挖掘数据价值。